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用户反馈，中新网南京9月27日电 (朱国磊 徐珊珊)26日下昼，南京市栖霞区海联会在南京市金陵小学举行“遇见南京·月圆栖霞”庆贺中秋佳节主题活动。归侨侨眷、师生代表等150余人欢聚一堂，共迎中秋。举止现场。南京市栖霞区委统战部供图 南京市栖霞区委常委、统战部部长、区海联会会长章晶示意，栖霞区海联会一直致力于为侨效劳，这次流动既是海联会通报温情、分裂侨心的紧张动作，也是会聚校地侨界实力、共叙中外华人交谊的以及煦时分。 南师附中仙林学校小学部“红舞鞋”舞蹈团表演了舞蹈《丢手绢》，南京年夜学门生代演出唱了校园歌曲《奋进所向》，以及园社区归侨侨眷代表联袂吹奏了曲目《我的祖国》《我以及我的故国》……举动期间，各种节目轮流演出，为现场不雅众带来了一场精美纷呈的文化盛宴。 此外，栖霞区海联会还特别邀请了南京年夜学李海超副传授带来《中秋节俗拾趣》文化讲座，并设置了海外连线关键。远在国内的华裔师长老师经由视频奉上诚挚的中秋祝愿，畅叙逾越山海的情谊。 据介绍，此次“碰见南京·月圆栖霞”主题活动不仅为校地侨界人士搭建了交流互动的平台，更以中秋野蛮为纽带，进一步凝聚了侨心、会聚了侨力。将来，栖霞区海联会将组织更多无意思的文化交换活动，团结引领归侨侨眷以及海外侨胞，凝心聚力，同谋合作、共促发展。(完)--> 【编辑:刘阳禾】
换言之，假如，国庆中秋假期首日(10月1日)动身的火车票再度开启“开售即候补”剧情，拉开了往年国庆中秋假期游览预订高峰的年夜幕。但是，停止目前，国庆返程火车票预订也已扫尾。澎湃新闻(www.thepaper.cn)日前搜刮发明，10月7日、8日不少路线的返程车次已经所剩无几，年夜局部车次均已经售罄，仅剩最先班和最末班的列车。--> 多家在线旅游平台的报告显示，今年的国庆中秋假期出游人次高出客岁。 停止现在，途牛平台...
好比，除非，患上多人体检往往检察同样的多少个基础名目。实在，分比方春秋段体检侧重点大相径庭。若何从年龄的角度科学选择体检项目呢？ 差别年岁段体检“必查项”有哪些？ 30—40岁人群 “三高”是体检重点 30岁前人体各项机能虽处于顶峰形态，但这个年龄段的人广泛任务压力大、应酬多，饮食习惯不迷信以及静止量不足，简单发胖。--> 这一时期要重点关注血压、血糖以及血脂变动，若有十分需马上调剂。 专家倡议 每一半年检...
中新网海口9月27日电 (张月和)2025琼台经贸交流活动26日至29日在海南举行，台湾工商界代表考察海南自贸港建设机遇。海南省委常委尹丽波26日晚在海口会见台湾工商界代表一行。9月26日晚，海南省委常委尹丽波在海口会见台湾工商界代表一行。(海南省政府台湾事务办公室 供图) 尹丽波向台湾工商界代表们介绍了海南自贸港建设情况和产业发展特色。她说，台湾与海南地缘相近、人缘相亲，希望台湾同胞多来海南，在领略海南的自然风光和人文风情的同时，充分利用海南自贸港政策红利和开放机遇，发挥台湾工商界优势共创投资商机，实现琼台合作共赢。 海峡两岸关系协会副会长孙亚夫在会见时表示，在全球经济发生变化的大背景下，台商要坚定投资大陆的信心，两岸应坚持经济以及各方面的交流，抓住海南自贸港建设等机遇，推动两岸经济良性发展。 “文旅、康养、医疗与AI的结合等都是海南与台湾能够加强合作的领域。”全国台湾同胞投资企业联谊会会长李政宏表示，希望此次海南行能了解更多自贸港发展的最新情况。 台湾商业总会理事长许舒博留意到海南自贸港政策为琼台合作带来的利好。他举例说，海南自贸港的加工增值30%内销免关税政策，对食品加工类的台商来说具有很强的吸引力，为台商开拓大陆市场创造了很大优势。 “台湾的保险业正在积极向康养产业投入资金，海南得天独厚的自然条件十分适合发展康养产业，随着海南的资金流动越来越便利化，两地在这方面也有很大的合作发展空间。”许舒博表示，其所在的台湾商业总会下辖163个商会，涉及各行各业，“我会将海南自贸港介绍给各个商会，促进两地间的经贸往来”。(完)--> 【编辑:刘阳禾】
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】